AI时代智能科技下，用温暖拥抱医院设计

随着人工智能技术的不断进步和医疗数据的和票、越来越多的医疗机构开始尝试将AI技术应用:医学诊断中,发挥在知识储备方面所具备的独特优势未来、AI辅助

诊断技术将逐步完善，并应用在基层医疗机构中，会大大改善其诊断能力。

2023年6月30日，成都一家科技公司举行了场“AI医生”与真人医生一致性评测，共同对120多位真实患者开展了问诊。经过7位专家教授针对“A医生”从准

确性等维度打分，最终真人医生综合得分为 7.5 分，“AI医生”综合得分为7.2分。“AI医生与三甲医院主治医生在比分结果上的一致性达到了96%。同时，

AI医生还诊断出不属于就诊科室的疾病，给出其他具备可能性的判断。此外，有一家某医疗科技公司已经开发出了 AI+超声的智能分析解决方案，利用大数

据学习功能辅助医生高效化诊断，提高诊疗效率和准确性，对基层医生开展早癌筛查和心血管病预防等慢病管理起到技术支撑作用。

某公司研发的一款健康检测设备，是航天员健康监测技术的民用转化，可以在2分钟左右实现对人体全身各组织器官的动态健康监测。从12个维度对人的身

体状态进行打分，全程无创伤，操作简单方便。

可穿戴式设备市场近年来保持高速增长，苹果手表可安装心率监测和心电图房颤提示软件，可分辨窦性心律是否正常或是否伴有窦性房颤。Em-brace的智

能手表可用于监测癫痫患者生理情况，美敦力公司研制的 Guardian Connect 可持续测量患者的葡萄糖水平。上述产品均已获得FDA认证或NMPA审批。

国内，小米旗下的华米可穿戴动态心电记录仪获得NMPA认证，华为WATCHGT 2PRO ECG 获得医疗器械产品注册证。

手术机器人在华为5G 技术的支撑下，也取得了远程手术的重大突破，实现了跨越陆地海洋3千公里的远程操作延迟小于 100 毫秒。

未来随着前沿技术的不断成熟，有望运用到医疗水平相对落后的偏远地区、基层医疗机构以及居家养老的健康检测中来，缩小地区差异、基层医疗机构

与三甲医院的技术差距，进而增加基层医疗就诊意愿，促进分级诊疗体系的实现,促进医疗公共服务均等化。

作为医康养一体化设计公司，在AI技术推动下，智慧医疗发展对医院建筑设计提出了新挑战。设计时需考虑：

1. 灵活的空间规划：预留足够空间以容纳未来的技术更新和扩展，同时采用可调整的模块化设计，以适应不断变化的医疗需求。

2. 高效能源管理：利用AI优化能源使用，如智能照明和温控系统，减少能耗，实现绿色可持续的运营。

3. 患者交互中心：设立自助服务站点和智能导航系统，提升患者在医院内的导航体验和访问效率。

4. 集成技术设施：确保建筑基础设施能够支持高速数据传输、智能设备充电以及未来技术的接入。

5. 安全隐私保护：在设计中融入安全措施，保护患者数据和隐私，符合法规要求。

综上所述，医院建筑设计应顺应AI技术发展，创造一个高效、智能、可持续的医疗环境。